中科汇成公司-青海运动大数据中心建设

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    2023-11-15

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大数据中心建设的基本原则

高内聚和低耦合——一个逻辑或者物理模型由哪些记录和字段组成,应该遵循基本的软件设计方法的高内聚和低耦合原则。主要从数据业务特性和访问特性两个角度来考虑:将业务相近或者相关、粒度相同的数据设计为一个逻辑或者物理模型;将高概率同时访问的数据放一起,青海运动大数据中心建设,将低概率同时访问的数据分开存储。

命名清晰、可理解——表命名需清晰、一致,表名需易于消费者理解和使用。




大数据中心建设的基本原则

公共处理逻辑下沉及单一——越是底层公用的处理逻辑越应该在数据调度依赖的底层进行封装与实现,运动大数据中心建设费用,不要让公用的处理逻辑暴露给应用层实现,不要让公共逻辑多处同时存在。

成本与性能平衡——适当的数据冗余可换取查询和刷新性能,不宜过度冗余与数据复贴。

数据可回滚——处理逻辑不变,在不同时间多次运行数据结果确定不变。




大数据中心建设的功能

数据管理

1.多源异构数据的统一管理、统一查询等,运动大数据中心建设多少钱,支持字段级、行级权限控制

2.数据标签管理,进行数据画像及检索应用

文件管理

1.支持文件元数据定义, 及文件的上传、预览、导出控制

2.支持服务器磁盘、hdfs、hbase等多种文件存储方式

数据资产目录

1. 数据有哪些、是什么、在哪里一目了然

2. 企业级结构化数据、非结构化数据统一的资源目录,及数据查询与申请





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