存放数据产品个性化的统计指标数据，根据cdm层与ods层加工生成。
个性化指标加工：不公用性、复杂性（指数型、比值型、---型指标）。
基于应用的数据组装：大宽表集市、横表转纵表、趋势指标串。
通过构建全域的公共层数据，---地控制了数据规模的增长趋势，同时在整体的数据研发效率、成本节约、性能改进方面都有---的效果。
数据调用服务优先使用公共维度模型层（cdm）数据，当公共层没有数据时，需评估是否需要创建公共层数据，当不需要建设公用的公共层时，方可直接使用操作数据层（ods）数据。应用数据层（ads）作为产品特有的个性化数据一般不对外提供数据服务，运动大数据中心建设，但是ads作为被服务方也需要遵守这个约定。
数据管理
1. 规则零代码可配置，包括仅一性、准确性、一致性、规范性等规则
2. 事前校验、事后评估方式发现及监控数据，运动大数据中心建设公司，并进行低分预警
1.19+数据加工算法组件；20+计算函数开箱即用，无须代码开发
2.拖拽式操作实现跨库的、大数据的融合加工
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方案建立多个关键技术上，运动大数据中心建设，他们无缝衔接地收集一方数据、对接多方数据 源、分析和细分数据，运动大数据中心建设多少钱，并激发和应用数据。 通过apex nexus 合并多埋点、触点及数据源的功能，企业能够有一个统一的视角，以及结合分析工具，将他们的一方数据转化为洞察，用于各种业务功能。
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