运动大数据中心建设费用-甘肃运动大数据中心建设-北京中科汇成

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    2024-2-9

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大数据中心建设的基本原则

高内聚和低耦合——一个逻辑或者物理模型由哪些记录和字段组成,运动大数据中心建设,应该遵循基本的软件设计方法的高内聚和低耦合原则。主要从数据业务特性和访问特性两个角度来考虑:将业务相近或者相关、粒度相同的数据设计为一个逻辑或者物理模型;将高概率同时访问的数据放一起,将低概率同时访问的数据分开存储。

命名清晰、可理解——表命名需清晰、一致,表名需易于消费者理解和使用。




大数据中心建设的体系架构

业务板块:根据业务的属性划分出几个相对独立的业务板块,业务板块之间的指标或业务重叠性较小。

规范定义:结合行业的数据仓库建设经验和自身数据特点,运动大数据中心建设费用,设计出的一套数据规范命名体系,规范定义将会被用在模型设计中。后面章节将会详细说明。

模型设计:以维度建模理论为基础,基于维度建模总线架构,甘肃运动大数据中心建设,构建一致性的维度和事实(进行规范定义)。同时,在落地表模型时,基于自身业务特点,设计出一套表规范命名体系。




大数据中心建设的特点

玩转数据资产

遵循“微服务、大平台、轻技术、易操作”的设计理念,以大数据处理技术为支撑,以数据规划与管理咨询方法为指导,以数据聚合、治理、融合、服务为,致力于为用户提供有效的数据资产沉淀工具,服务数据---、数据治理、数据仓库建设、数据---落地等企业诉求,运动大数据中心建设公司,实现数据驱动业务,支撑数据价值发现。

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