




信息集成处理
当前,可穿戴设备能够采集到的数据越来越多,实现了长期---的效果。这就要求提供可穿戴设备的单位,应强化对这些数据的分析、研究和处理,紧紧围绕人类健康开展各项数据分析工作。今后,结合对人类身体的监测结果,可穿戴设备会实现由起初的简单信息采集到实现为服务嫁接产品。例如,智能可穿戴软件定制研发,利用可穿戴设备,医类系统可以实现对人们身体状况的分析,在发生---事件时启动自动救援服务,并预测未来一段时间内的健康状况,对某些---起到预防作用。总而言之,提供系统的健康服务会成为可穿戴设备的必然发展趋势。
其次,可穿戴设备之所以有---和吸引力,智能可穿戴软件定制研发,就是因为这些设备呈现出来的结果---,因此如何把枯燥、---的数据转变---类可识别、直观呈现的结果,这是可穿戴设备必须要不断发展的技术。在大数据时代,智能可穿戴软件定制研发费用,因果关系变得不再重要,相关关系成为重点,而相关关系的前提和基础就是大数据建模功能,一部分简单的数据建模可以由机器自动生成,而具有更深入相关关系的数据建模功能则需要人类智慧的不断深入探索。
例如智能腕带、智能手表、智能鞋等,智能可穿戴软件定制研发公司,可实现基于传感器的应用。此类可穿戴设备根据应用功能又可分为两个子类,包括人体健康及运动追取类和智能手机辅助类。
(1)人体健康及运动追取类:例如fuelband智能腕带、jaebone up智能手环、咕咚手环、fitbit flex智能手环等。这些可穿戴设备,主要通过传感装置对用户的运动情况和健康状况做出记录和评估,通常需要与智能终端设备进行连接以进行数据的分析、管理、显示等应用。
(2)智能手机辅助类:例如pebble、galaxy gear智能手表等。这些可穿戴设备作为其他移动设备的功能补充,搭载操作系统,一方面通常与智能手机等设备配合使用;另一方面可以简化智能手机的操作,将智能手机的通讯、邮件、短消息等功能在可穿戴设备上进行扩展。
例如智能眼镜等,除可实现基于传感器的应用,还可实现支持新型人机交互技术的应用。此类可穿戴设备根据应用功能可归结为综合智能终端类。
综合智能终端类:例如google glass智能眼镜等。这些设备虽然通常也需要与手机相连,可是功能---,具有操作系统,通过支持多种新型人机交互技术诸如新型显示技术(例如微投影)、语音交互技术(例如语音控制)、增强现实技术、图像识别技术(例如手势识别、人脸识别)等,可实现和智能手机类似的功能。
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