运动大数据中心建设公司-福建大数据中心建设-中科汇成公司

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    2024-1-13

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大数据中心建设——功能介绍

数据统一归集

1.多种数据归集策略实现结构化数据、非结构化数据统一归集

2.国、内外主流的关系型库、大数据库、nosql库、国产库等无缝适配

数据标准管理

1.企业级数据标准统一定义、统一管理、统一查询

2.标准落地情况实时监控,辅助企业标准化治理工作开展

元数据管理

1.元数据自动采集、动态感知,版本差异标记

2.元数据血缘、影响、全链路关系自动探索,大数据中心建设费用,图形化展现




大数据中心建设的体系架构

业务板块:根据业务的属性划分出几个相对独立的业务板块,业务板块之间的指标或业务重叠性较小。

规范定义:结合行业的数据仓库建设经验和自身数据特点,福建大数据中心建设,设计出的一套数据规范命名体系,规范定义将会被用在模型设计中。后面章节将会详细说明。

模型设计:以维度建模理论为基础,基于维度建模总线架构,构建一致性的维度和事实(进行规范定义)。同时,在落地表模型时,基于自身业务特点,运动大数据中心建设公司,设计出一套表规范命名体系。




大数据中心建设的中游:服务商和第三方。

服务商包含基础电信运营商和云计算服务商,基础电信运营商为联通、电信、移动,这些基础运营商由于资本、网络宽带和客户规模等优势在数据中心的布局力度大。这也是咱们的一贯作风,对于市场这些标的因为种种原因是得不到---的。而云计算服务商因为自身业务需要,自营建设或定制建设数据中心,主要是:阿里、---、华为云、金山云等。

第三方就是说一些有相关技术的公司,建成数据中心,运动大数据中心建设,提供数据中心托管和增值服务。这类公司往往拥有专门的客户群体,长时间提供数据中心服务,格局已经形成,业绩和市场占有率挂钩。




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