运动大数据中心建设公司-中科汇成-福建运动大数据中心建设

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    2023-11-8

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大数据中心建设的基本原则

公共处理逻辑下沉及单一——越是底层公用的处理逻辑越应该在数据调度依赖的底层进行封装与实现,不要让公用的处理逻辑暴露给应用层实现,福建运动大数据中心建设,不要让公共逻辑多处同时存在。

成本与性能平衡——适当的数据冗余可换取查询和刷新性能,不宜过度冗余与数据复贴。

数据可回滚——处理逻辑不变,运动大数据中心建设,在不同时间多次运行数据结果确定不变。




大数据中心建设应该遵循哪些基本原则?

模型与扩展模型分离——建立模型与扩展模型体系,运动大数据中心建设公司,模型包括的字段支持常用的业务,扩展模型包括的字段支持个性化或少量应用的需要,不能让扩展模型的字段过度侵入模型,以免破坏模型的架构简洁性与可维护性。

致性——具有相同含义的字段在不同表中的命名必须相同,必须使用规范定义中的名称。





大数据中心建设的特点

玩转数据资产

遵循“微服务、大平台、轻技术、易操作”的设计理念,以大数据处理技术为支撑,以数据规划与管理咨询方法为指导,以数据聚合、治理、融合、服务为,致力于为用户提供有效的数据资产沉淀工具,服务数据---、数据治理、数据仓库建设、数据---落地等企业诉求,实现数据驱动业务,支撑数据价值发现。

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