步态大数据中心建设公司-中科汇成科技有限公司

大数据中心建设的下游：应用端

参与者众多，主要有工业互联、云游戏云视频、vr/ar、在线教育、远程等，吉林步态大数据中心建设，因为领域众多，不一一详细介绍，步态大数据中心建设公司，在之后的文章中会说到。

大数据中心建设作为“新基建”中的一员，势必在新旧基建的轮动中有所表现。然后，补充一下这个行业的潜在逻辑，下游流量需求增长催生数据中心建设需求，进而带动上游供应链增长。

大数据中心建设——模型设计

模型设计指导理论：

模型层次：把表数据模型分为三层：操作数据层（ods）、公共维度模型层（cdm）和应用数据层（ads），其中公共维度模型层包括明细数据层（dwd）和汇总数据层（dws）。

操作数据层（ods）：把操作系统数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中。

同步：结构化数据增量或全量同步。

结构化：非结构化（日志）结构化处理并存储。

累积历史、清洗：根据数据业务需求及稽核和审计要求保存历史数据、清洗数据。