中科汇成科技有限公司-北京大数据中心建设公司

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    2023-10-25

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大数据中心建设的体系架构

业务板块:根据业务的属性划分出几个相对独立的业务板块,北京大数据中心建设公司,业务板块之间的指标或业务重叠性较小。

规范定义:结合行业的数据仓库建设经验和自身数据特点,设计出的一套数据规范命名体系,规范定义将会被用在模型设计中。后面章节将会详细说明。

模型设计:以维度建模理论为基础,基于维度建模总线架构,步态大数据中心建设公司,构建一致性的维度和事实(进行规范定义)。同时,在落地表模型时,基于自身业务特点,设计出一套表规范命名体系。



大数据中心建设的功能

数据管理

1.多源异构数据的统一管理、统一查询等,支持字段级、行级权限控制

2.数据标签管理,进行数据画像及检索应用

文件管理

1.支持文件元数据定义, 及文件的上传、预览、导出控制

2.支持服务器磁盘、hdfs、hbase等多种文件存储方式

数据资产目录

1. 数据有哪些、是什么、在哪里一目了然

2. 企业级结构化数据、非结构化数据统一的资源目录,及数据查询与申请




大数据中心建设的特点

玩转数据资产

遵循“微服务、大平台、轻技术、易操作”的设计理念,运动大数据中心建设公司,以大数据处理技术为支撑,以数据规划与管理咨询方法为指导,以数据聚合、治理、融合、服务为,致力于为用户提供有效的数据资产沉淀工具,步态大数据中心建设公司,服务数据---、数据治理、数据仓库建设、数据---落地等企业诉求,实现数据驱动业务,支撑数据价值发现。

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