运动大数据中心建设费用-中科汇成(商家)

大数据中心建设的定位及价值

大数据建设方法的是：从业务架构设计到模型设计，从数据研发到数据服务，做到数据可管理、可追溯、可---重复建设。

建设统一的、规范化的数据接入层（ods）和数据中间层（dwd和dws），通过数据服务和数据产品，完成服务于大数据系统建设，即数据公共层建设。提供标准化的（standard）、共享的（shared）、数据服务（service）能力，降低数据互通成本，释放计算、存储、人力等资源，运动大数据中心建设费用，以消除业务和技术之痛。

大数据中心建设的基本原则

高内聚和低耦合——一个逻辑或者物理模型由哪些记录和字段组成，应该遵循基本的软件设计方法的高内聚和低耦合原则。主要从数据业务特性和访问特性两个角度来考虑：将业务相近或者相关、粒度相同的数据设计为一个逻辑或者物理模型；将高概率同时访问的数据放一起，将低概率同时访问的数据分开存储。

命名清晰、可理解——表命名需清晰、一致，表名需易于消费者理解和使用。