运动大数据中心建设费用-中科汇成(商家)

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    2023-9-30

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大数据中心建设的基本原则

公共处理逻辑下沉及单一——越是底层公用的处理逻辑越应该在数据调度依赖的底层进行封装与实现,不要让公用的处理逻辑暴露给应用层实现,运动大数据中心建设多少钱,不要让公共逻辑多处同时存在。

成本与性能平衡——适当的数据冗余可换取查询和刷新性能,运动大数据中心建设公司,不宜过度冗余与数据复贴。

数据可回滚——处理逻辑不变,四川运动大数据中心建设,在不同时间多次运行数据结果确定不变。



大数据中心建设的定位及价值

大数据建设方法的是:从业务架构设计到模型设计,从数据研发到数据服务,做到数据可管理、可追溯、可---重复建设。

建设统一的、规范化的数据接入层(ods)和数据中间层(dwd和dws),通过数据服务和数据产品,完成服务于大数据系统建设,即数据公共层建设。提供标准化的(standard)、共享的(shared)、数据服务(service)能力,降低数据互通成本,释放计算、存储、人力等资源,运动大数据中心建设费用,以消除业务和技术之痛。



大数据中心建设的基本原则

高内聚和低耦合——一个逻辑或者物理模型由哪些记录和字段组成,应该遵循基本的软件设计方法的高内聚和低耦合原则。主要从数据业务特性和访问特性两个角度来考虑:将业务相近或者相关、粒度相同的数据设计为一个逻辑或者物理模型;将高概率同时访问的数据放一起,将低概率同时访问的数据分开存储。

命名清晰、可理解——表命名需清晰、一致,表名需易于消费者理解和使用。



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