信息集成处理
当前，可穿戴设备能够采集到的数据越来越多，实现了长期---的效果。这就要求提供可穿戴设备的单位，应强化对这些数据的分析、研究和处理，紧紧围绕人类健康开展各项数据分析工作。今后，结合对人类身体的监测结果，可穿戴设备会实现由起初的简单信息采集到实现为服务嫁接产品。例如，利用可穿戴设备，医类系统可以实现对人们身体状况的分析，在发生---事件时启动自动救援服务，软件定制研发费用，并预测未来一段时间内的健康状况，对某些---起到预防作用。总而言之，提供系统的健康服务会成为可穿戴设备的必然发展趋势。
其次，软件定制研发，可穿戴设备之所以有---和吸引力，就是因为这些设备呈现出来的结果---，因此如何把枯燥、---的数据转变---类可识别、直观呈现的结果，这是可穿戴设备必须要不断发展的技术。在大数据时代，因果关系变得不再重要，相关关系成为重点，而相关关系的前提和基础就是大数据建模功能，一部分简单的数据建模可以由机器自动生成，智能可穿戴软件定制研发，而具有更深入相关关系的数据建模功能则需要人类智慧的不断深入探索。
dsp。作为一名---，不可避免的要与各种数字信号打交道。那么对dsp理解的深入与否，会直接影响到实际的处理效果。如果只知道用matlab算个滤波器，是远远不够的。
统计。可穿戴设备的算---得到各种计算结果，软件定制研发中心，那么---需要懂得如何去科学的评估算法的结果，更重要的是知道如何根据这个结果来知道需要从哪里去优化算法的准确度。
可穿戴设备硬件的研发重点是性能和功耗的平衡，通常可分为两种基础架构。
一种脱胎于智能终端，以已有的手机应用处理器（ap）为硬件的通用平台。采用该类架构可以有效地利用智能终端已有平台加速开发，市场上具有终端周边器件可供选择，且功能---，可以完成增强现实等一系列基于多媒体内容的交互功能。缺点就是功耗较高，待机时间较短，从数小时到1天不等。
另一种与活跃于工控领域的低功耗微控制器（mcu）结合，立足嵌入式技术，通常采用成熟的实时操作系统（rtos），在单一领域完成固定的单一任务。采用该类架构具有功耗低、响应速度快等优点，一般可以做到10天以上的待机时间，但是对增强现实等较高的性能人机交互技术的支持较弱，只能完成监控、记录、提醒等简单功能。
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