北京中科汇成-运动大数据中心建设费用-北京大数据中心建设费用

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    2023-5-18

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大数据中心建设应该遵循哪些基本原则?

模型与扩展模型分离——建立模型与扩展模型体系,步态大数据中心建设费用,模型包括的字段支持常用的业务,北京大数据中心建设费用,扩展模型包括的字段支持个性化或少量应用的需要,不能让扩展模型的字段过度侵入模型,运动大数据中心建设费用,以免破坏模型的架构简洁性与可维护性。

致性——具有相同含义的字段在不同表中的命名必须相同,必须使用规范定义中的名称。





大数据中心建设的基本原则

公共处理逻辑下沉及单一——越是底层公用的处理逻辑越应该在数据调度依赖的底层进行封装与实现,不要让公用的处理逻辑暴露给应用层实现,不要让公共逻辑多处同时存在。

成本与性能平衡——适当的数据冗余可换取查询和刷新性能,不宜过度冗余与数据复贴。

数据可回滚——处理逻辑不变,在不同时间多次运行数据结果确定不变。




大数据中心建设的功能

数据管理

1.多源异构数据的统一管理、统一查询等,支持字段级、行级权限控制

2.数据标签管理,进行数据画像及检索应用

文件管理

1.支持文件元数据定义, 及文件的上传、预览、导出控制

2.支持服务器磁盘、hdfs、hbase等多种文件存储方式

数据资产目录

1. 数据有哪些、是什么、在哪里一目了然

2. 企业级结构化数据、非结构化数据统一的资源目录,及数据查询与申请





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