业务板块:根据业务的属性划分出几个相对独立的业务板块,业务板块之间的指标或业务重叠性较小。
规范定义:结合行业的数据仓库建设经验和自身数据特点,设计出的一套数据规范命名体系,运动大数据中心建设多少钱,规范定义将会被用在模型设计中。后面章节将会详细说明。
模型设计:以维度建模理论为基础,基于维度建模总线架构,构建一致性的维度和事实(进行规范定义)。同时,在落地表模型时,临沂大数据中心建设多少钱,基于自身业务特点,设计出一套表规范命名体系。
模型设计指导理论:
模型层次:把表数据模型分为三层:操作数据层(ods)、公共维度模型层(cdm)和应用数据层(ads),步态大数据中心建设多少钱,其中公共维度模型层包括明细数据层(dwd)和汇总数据层(dws)。
操作数据层(ods):把操作系统数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中。
同步:结构化数据增量或全量同步。
结构化:非结构化(日志)结构化处理并存储。
累积历史、清洗:根据数据业务需求及稽核和审计要求保存历史数据、清洗数据。
大数据建设方法的是:从业务架构设计到模型设计,从数据研发到数据服务,做到数据可管理、可追溯、可---重复建设。
建设统一的、规范化的数据接入层(ods)和数据中间层(dwd和dws),通过数据服务和数据产品,完成服务于大数据系统建设,即数据公共层建设。提供标准化的(standard)、共享的(shared)、数据服务(service)能力,步态大数据中心建设多少钱,降低数据互通成本,释放计算、存储、人力等资源,以消除业务和技术之痛。
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