中科汇成科技有限公司-运动大数据中心建设

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    2020-12-12

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大数据中心建设的体系架构

业务板块:根据业务的属性划分出几个相对独立的业务板块,业务板块之间的指标或业务重叠性较小。

规范定义:结合行业的数据仓库建设经验和自身数据特点,设计出的一套数据规范命名体系,规范定义将会被用在模型设计中。后面章节将会详细说明。

模型设计:以维度建模理论为基础,运动大数据中心建设,基于维度建模总线架构,构建一致性的维度和事实(进行规范定义)。同时,在落地表模型时,基于自身业务特点,设计出一套表规范命名体系。




大数据中心建设——硬件设备介绍

硬件设备主要指的是it设备、电力设备。it设备中,服务器、网络设备、存储设备、安全设备和光模块等组成,其中服务器的采购成本大,---组件大体分三大项cpu、gpu和dram。因为,芯片成本在服务器中的比例---,并且随着服务器的升级,成本会逐渐提高。所以,服务器相关的芯片股还是---的。电力设备主要指ups、变压器等,运动大数据中心建设,我们这里主要说ups。因为,运动大数据中心建设费用,数据中心本来就是一个靠电力工作的地方,ups在这里的应用可以说是比较适合不过的。当然,ups在很多领域都得到的应用,领域不同设备也不同。




大数据中心建设的定位及价值

大数据建设方法的---是:从业务架构设计到模型设计,从数据研发到数据服务,做到数据可管理、可追溯、可---重复建设。

建设统一的、规范化的数据接入层(ods)和数据中间层(dwd和dws),通过数据服务和数据产品,完成服务于大数据系统建设,即数据公共层建设。提供标准化的(standard)、共享的(shared)、数据服务(service)能力,降低数据互通成本,释放计算、存储、人力等资源,以消除业务和技术之痛。




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